(6)데이터 분석 및 시각화_관로 노후화 의심구역 선정을 위한 수질정보 분석
4. 데이터 분석 ❍ 정수장 대비 수도꼭지 수질 데이터(암모니아성 질소, 망간, 아연, 구리, 철, 염소이온) 차이에 대한 경향성 분석 ❍ 항목별 수질 데이터의 차이가 증가 경향성인 경우를 선정 ❍ 분석한 6가지 항목(구리, 아연, 철, 염소이온, 암모니아성 질소, 망간) 중에서 구리, 아연, 철, 염소이온에서 유의미한 결과를 확인하였고, 암모니아성 질소, 망간은 변동이 거의 관측되지 않아 제외함 #암모니아성질소 시각화 코드 final = openpyxl.load_workbook(waterplant_num+watertab_name+".xlsx") fi = final.get_sheet_by_name("Sheet1") chart = openpyxl.chart.LineChart() chart.title = w..
2022. 7. 11.
(5)데이터 확인 및 전처리_관로 노후화 의심구역 선정을 위한 수질정보 분석
1. 데이터 확인(EDA) 및 전처리 ❍ 정수장 데이터 - 노후 관로에서 측정하는 항목(암모니아성 질소, 구리, 아연, 염소이온, 철, 망간)을 분석하기 위해 일반 수도꼭지를 제외하고 노후 수도꼭지 데이터만 추출 - 48개 이상의 수질 데이터를 보유한 수도꼭지 지역(150군데)에 수돗물을 공급한 정수장을 ‘시설물 코드’를 활용하여 추출 - 추출된 2015~2019년 월간 정수장 수질 데이터정수장(약 50여 군데)의 결측값(2018년도 대부분 등)을 분석항목(암모니아성 질소, 구리, 아연, 염소이온, 철, 망간)별로 각 항목의 전체 평균으로 대체 광역시도 시설물 번호 정수장명 정수장 주소 채수 년월일 수질검사기관 NH3-N Cu Zn Cl Fe Mn 전라남도 화순군 ○○○ 화순읍 ●●● 20190108 이..
2022. 7. 11.
(4)데이터 수집_관로 노후화 의심구역 선정을 위한 수질정보 분석
1. 분석수행 절차 ❍ 데이터 수집 - 2015~2019년도 월간 측정된 정수장 수질 데이터와 노후 수도꼭지 수질 데이터(구리, 아연, 철, 망간 등) 수집 ❍ 데이터 확인(EDA) 및 전처리 - 결측값과 이상값 처리 - 2015~2019년도까지 48개 이상의 수질 데이터가 있는 지점 선정 ❍ 데이터 분석 - 정수장 대비 수도꼭지 수질 데이터(구리, 아연, 철, 망간, 염소이온 등)의 차이를 경향성 분석 ❍ 분석 결과 시각화 - QGIS(지리정보체계 응용프로그램)를 활용하여 노후 관로로 인한 수질오염 구역 지역별 시각화 - 시각화 결과를 바탕으로 군집화하여 노후 관로 중점관리지역 선정 2. 데이터 수집 ❍ 정수장 데이터 - 2015~2019 전국 정수장 월간 수질 데이터 - 검사년도, 검사월, 광역시도,..
2022. 7. 11.
