(5)데이터 전처리 및 통계분석_도로 재비산먼지 저감을 위한 쉘터형 버스정류장 입지 및 집중관리 도로 선정

❍     버스정류장별 승·하차 인원 분석

-   버스  정류장  승·하차  인원  데이터는  지역마다  집계  방식이  다르므로, 1개년도(2020년) 승·하차 인원의 총합으로 계산하여 사용

-   통계분석을 통해 이용 인원이 많은 버스 정류장 선별

-   파란색으로  표시한  ‘표준버스정류장  ID’를  기준으로  총  승·하차 인원  데이터와  버스  정류장의  위·경도  데이터를  결합하여  하나의 데이터셋으로 사용

 

-   지역 간에 버스 정류장 이용 인원수의 편차가 크기 때문에 지역별 전체 버스 정류장 이용 인원수의 약 30%*에 해당하는 정류장을 선별함. 서울시 연간 이용 인원수 1,000,000(일백만)명 이상인 512개 정류장, 인천시 연간 이용 인원수 600,000(육십만)명 이상인 177개 정류장, 대구시 연간 이용 인원수 250,000(이십오만)명 이상인 158개 정류장을 선별

※ 쉘터형 버스 정류장 설치 비용 및 이용 인원을 고려하여 임의로 30% 선정

 

- 서울

기준 승객수(명)	>= 4,000,000 (사백만 명)	>= 2,000,000 (이백만 명)	>= 1,500,000 (일백오십만 명)	>= 1,000,000 (일백만 명)
정류장 수(개)	10	93	204	512
승객 수(명)	49,558,432	266,931,867	454,543,023	823,148,919
전체 대비 승객 수(%)	1.83	9.89	16.84	30.51

- 인천

 

기준 승객수(명)	>= 3,000,000 (삼백만 명)	>= 2,000,000 (이백만 명)	>= 1,000,000 (일백만 명)	>= 600,000 (육십만 명)
정류장 수(개)	5	16	68	177
승객 수(명)	21,800,891	46,915,443	117,003,826	199,636,405
전체 대비 승객 수(%)	3.36	7.25	18.08	30.85

 

- 대구

 

기준 승객수(명)	>= 700,000 (칠십만 명)	>= 500,000 (오십만 명)	>= 300,000 (삼십만 명)	>= 250,000 (이십오만 명)
정류장 수(개)	10	29	104	158
승객 수(명)	10,176,421	21,420,138	48,930,117	63,403,257
전체 대비 승객 수(%)	4.98	10.48	23.95	31.04

 

❍     도로 데이터 전처리

- 지역별 승·하차 인원이 많은 버스 정류장을 포함한 도로 시각화

❍     전체 재비산먼지 측정도로 中 오염도가 150(㎍/㎥) 초과인 도로

- 재비산먼지를 측정하는 도로 중에 재비산먼지 농도가 150(㎍/㎥) 초과인 도로를 비정상으로 표기함

-   재비산먼지를 측정하는 401개의 도로 중에 재비산먼지 농도가 기준값(150(㎍/㎥)을 초과하는 도로가 12개로 전체 중에 약 3%를 차지함

-   재비산먼지를 측정하는 238개의 도로 중에 재비산먼지 농도가 기준값(150(㎍/㎥)를 초과하는 도로가 31개로 전체 중에 약 13%를 차지함

 

-   재비산먼지를 측정하는 92개의 도로 중에 재비산먼지 농도가 기준값(150(㎍/㎥)을 초과하는 도로가 34개로 전체 중에 약 37%를 차지함

 

❍     재비산먼지 기준초과도로 추출 및 시각화

-   서울·인천·대구시 재비산먼지 데이터를 활용하여 도로명, 시작점, 종점을 기준으로 데이터를 병합한 후, 재비산먼지 연 평균 농도가 150(㎍/㎥) 초과인 도로 추출

-   서울시 재비산먼지 150㎍/㎥ 초과 도로 및 시각화 (401개 중 12개 도로)

 

지역명	도로명	방향	시작점	종점	재비산먼지 평균 농도 (㎍/㎥)
서대문구	모래내로	동→서	서울특별시 서대문구 홍제동 161-1 도	서울특별시 서대문구 남가좌동 110-4천	787
강동구	올림픽로	북→남	서울특별시 강동구 암사동 98-20도	서울특별시 강동구 성내동 472도	512
마포구	성암로	서→동	서울특별시 마포구 상암동 862전	서울특별시 마포구 연남동 448-4천	350
서대문구	통일로	남→북	서울특별시 서대문구 홍제동 47-32구	서울특별시 서대문구 홍은동 164-46도	269
서대문구	통일로	북→남	서울특별시 서대문구 홍은동 164-46도	서울특별시 서대문구 홍제동 47-32구	254.3
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-   인천시 재비산먼지 150㎍/㎥ 초과 도로 및 시각화 (238개 중 31개 도로)

 

지역명	도로명	방향	시작점	종점	재비산먼지 평균 농도 (㎍/㎥)
서구	드림로	서→동	인천광역시 서구 왕길동 64-24 도	인천광역시 서구 당하동 661-12도	1,650.4
서구	도담로	동→서	인천광역시 서구 오류동 1687 도	인천광역시 서구 오류동 1671 도	634.4
강화군	길상로	서→동	인천광역시 강화군 길상면 온수리 550-4도	인천광역시 강화군 길상면 초지리 1934-2 답	537.7
서구	북항로207 번길	남→북	인천광역시 서구 원창동 485-1 도	인천광역시 서구 원창동 485-3 도	374.6
서구	원당대로	서→동	인천광역시 서구 오류동 1114 답	인천광역시 서구 원당동 8-2답	282
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-   대구시 재비산먼지 150㎍/㎥ 초과 도로 및 시각화 (92개 중 34개 도로)

 

지역명	도로명	방향	시작점	종점	재비산먼지 평균 농도 (㎍/㎥)
달서구	조암로	서→동	대구광역시 달서구 월암동 858-8 도	대구광역시 달서구 월성동 78도	2,250
남구	봉덕로	서→동	대구광역시 남구 봉덕동 1306 도	대구광역시 남구 봉덕동 841-1 도	1,558
달성군	테크노공원로	동→서	대구광역시 달성군 유가면 봉리 656 도	대구광역시 달성군 현풍면 중리 544 도	1,510
중구	국채보상로	동→서	대구광역시 수성구 수성동4가 1291-1천	대구광역시 서구 내당동 2323도	1,216
서구	국채보상로	동→서	대구광역시 서구 내당동 1256-1구	대구광역시 서구 상리동 463-15도	833
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❍     도로별 버스 승·하차 인원 합계

-   아래의 그림은 서울 지역의 예시이며, 노란색 라인은 도로명이 ‘양화로’인 도로, 원 모양은 서울 내 버스 정류장을 나타냄

 

-  QGIS의 ‘위치를 이용하여 속성을 결합11)’ 기능을 이용하여 각 도로 위의 모든 버스 정류장의 승·하차 인원 합계를 계산

 

❍    도로명을 기준으로 재비산먼지 평균 농도와 승·하차 인원 데이터 결합

-  노란색으로 표시한 ‘도로명’을 기준으로 재비산먼지 평균 농도 데이터와 도로 내 버스 승·하차 인원 데이터를 결합하여 하나의 데이터셋으로 사용